FDE（Forward Deployed Engineer）とは？SESとの違いや役割、必要スキルも

自社のAIプロダクト・ソフトウェアなどを携えて顧客企業の現場で課題解決を行う、FDE（Forward Deployed Engineer）。

AI技術の急速な進化と普及により注目を集めるエンジニア職種であるFDEですが、どのような役割を持ち、どんな仕事を行っているのかや必要となるスキルなど、詳しくは知らないという方も多いのではないでしょうか

そこで今回はそんなFDEについて、混同されやすいSESとの違いやその役割など、詳しく解説していきます。

FDE（Forward Deployed Engineer）とは？

FDEとはForward Deployed Engineerの略で、日本語では「前線配備エンジニア」と訳されます。

その名の通り、最前線である顧客の現場に常駐し深く入り込みながら、自社のAIプロダクトやソフトウェアなどを用いた顧客先企業の課題解決を目指すエンジニア職種です。

顧客企業の業務とその課題を実際に現場で理解しながら、現場で自社プロダクトを顧客先に合わせてカスタマイズし、課題解決を行う役割を担っており、データ解析・AIプラットフォームを扱うアメリカの企業、パランティア・テクノロジーズによって確立された職種だと言われています。

FDEが注目される背景

FDEが注目されているのには、生成AI技術の急速な進化が関わっています。

生成AIの発展とLLM（大規模言語モデル）の登場によりあらゆる業界・分野でAIのニーズが拡大している中で、そのAIの技術力を実際に業務に組み込み、現場での実装・定着を可能としている企業はそう多くはないと言われています。

AIシステムの社内との連携やセキュリティ面など、汎用的なツールでは解決できない複雑な課題が増加しており、企業ごとに適切な技術対応を行わなければなりません。

そこで、AIの技術そのものよりも、自社システムと自身の技術力によりAIの実装・定着を可能とするFDEの存在に注目が集まっているのです。

SESなどの他職種との違い

FDEは、その性質から同様に顧客現場で活躍するSES（システムエンジニアリングサービス）や、IT技術により企業の課題解決を行うITコンサルタントと混同されがちです。

しかし、これらとFDEの違いは、FDEは自社プロダクトを持っていること、また、実装までの一貫した責任を持つことにあります。

SESは顧客企業で常駐し活躍する点では変わりませんが、SESでは顧客に対し労働力を提供することを役割としており、基本的に顧客先の指示に従った業務を行うのに対し、FDEは自ら自社プロダクトを活用した顧客の課題解決を能動的に行うという点で違いがあります。

ITコンサルタントは顧客の課題解決を目指すという点では同じですが、自社プロダクトを持っていない点で異なります。

FDEの役割と仕事内容

FDEは前述の通り、顧客先に赴き、実際に現場で課題の発見〜自社プロダクトのカスタマイズ・実装までを行い、顧客の課題解決を担う役割を持っています。

その詳しい仕事内容についてもご紹介します。

顧客の課題発見

まずFDEの仕事は、顧客企業の現場に赴き業務を観察することで、顧客の課題を発見することから始まります。

FDEの課題理解はヒアリングなどを通じて行われるのではなく、実際に現場に入り込むことで、どこに課題があるのか、顧客も気づいていない課題を発見・理解することが重要になります。

プロトタイプ開発・実装

課題が理解できたら、自社プロダクトをもとに顧客先に合った実装が行えるよう、カスタマイズされたプロトタイプの開発が行われます。

このプロトタイプを実際に試してもらい、改善する、ということを繰り返しながら、顧客先に合わせたプロダクトを完成させていきます。

完成したプロダクトを実装し、現場のシステムと問題なく連携できるよう調整まで行うのも、FDEの重要な仕事ですね。

フィードバック

FDEの仕事は、プロダクトを顧客に納品・実装できたら終わりというわけではありません。

現場で得た知見を持ち帰り、自社の開発チームにフィードバックして、自社プロダクトの進歩へと促すのもFDEの業務のひとつです。

フィードバックを繰り返し自社プロダクトの品質が向上すれば、さらに次の顧客の課題解決をスムーズに行うことができるようになるでしょう。

FDEに求められるスキルは？

そんなFDEとして活躍するためには、当然様々なスキルが必要になります。

FDEに主に求められるスキルとしては、次のようなものが挙げられます。

• プログラミングなどの技術スキル
• コミュニケーション能力
• ビジネス知識と学習意欲

それぞれ詳しく見ていきましょう。

プログラミングなどの技術スキル

まず、必須となるのが技術的なスキルですね。

特に専門性の深さよりも幅広い技術スキルが重視され、プログラミングの能力・経験はもちろん、フルスタック開発の経験など、インフラからフロントエンド・バックエンドまで1人で担えるような幅広い技術が求められます。

また、AI実装のために注目される職種であるため、Pythonなどのプログラミングやプロンプトエンジニアリングなど、AI・LLM関連の知識は重宝されるでしょう。

コミュニケーション能力

顧客先に赴き、現場に入り込むことで課題の発見・解決を行うFDEは、コミュニケーション能力も重要です。

顧客の経営層への説明はもちろん、課題把握のための現場でのコミュニケーションや実装の際の現場担当者への説明と引き渡しなど、コミュニケーションが重要になる場面は多々あるでしょう。

ビジネス知識

課題を把握するためには、顧客先の業務やビジネス面での知識も持っていなければなりません。

顧客先の業界がどのような環境にあるか、業界や法での規制はどうなっているか、また費用対効果も見極めた上で、どんな課題があり、自社プロダクトの導入がどう良い影響をもたらすかをしっかりと提案しなければならないでしょう。

FDEに向いている人の特徴

注目される職種であるFDE。

求められるスキルについてもご紹介しましたが、FDEという職種には、向き不向きはあるのでしょうか。

FDEに向いている人の特徴としては、次のようなポイントが挙げられます。

• 最新技術への学習意欲がある人
• 柔軟性があり試行錯誤を愉しめる人
• 異なる業界の業務知識に好奇心が湧く人

AIなど進歩が著しい先端技術を担うFDE。

先端技術ではまだまださらなる進化が予測でき、一度身に着けた知識がすぐに古いものになってしまうということもあり得るでしょう。

そのため、最新技術に興味があり、常にトレンドにアンテナを立てて能動的に学習できる人は向いていると言えるのではないでしょうか。

まとめ

今回の記事では、AIが台頭する近年、あらゆる業界での需要が高い存在として注目されるFDEについて、その役割・仕事内容から求められるスキル、SESとの違い、また向いている人の特徴まで、徹底解説しました。

FDEは企業がAIシステムなどをスムーズに適切な状態で導入し、課題を解決するために重要な役割を担っています。

技術発展が進む中で、今後もさらに需要の拡大が期待される将来性の高い職種とも言えるでしょう。